12月6日至8日，2017世界智能制造大會(huì)將在江蘇南京舉行。此次大會(huì)化程度更高，目前已有30多家智能制造標(biāo)桿企業(yè)確定參展。大會(huì)設(shè)置了3個(gè)主展館，并且初次設(shè)立了戶外展區(qū)，觀眾可以看到20:1的國(guó)產(chǎn)航母模型，還有曾在《變形金剛5》中亮過(guò)相的重達(dá)20噸的卡特彼勒大型挖掘機(jī)等。此外，本次博覽會(huì)還為觀眾們安排了機(jī)器人表演。不過(guò)智能制造可不僅僅只有機(jī)器人，機(jī)器人也不僅僅只是用來(lái)娛樂(lè)。智能制造已經(jīng)進(jìn)軍各行各業(yè)，發(fā)揮了重要作用。中成泵業(yè)產(chǎn)品：自吸泵
無(wú)微不至照顧你的起居
南京市地平線機(jī)器人有限公司提出了萬(wàn)物智能的看法，與以前不一樣，現(xiàn)在對(duì)人工智能的需求與日俱增，地平線軟件研發(fā)總監(jiān)李育國(guó)介紹：“2000年僅限于PC互聯(lián)網(wǎng)，2010年開(kāi)始運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，到2020年則將進(jìn)入萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代?！?a href="http://www.maidisi.com/hgb">化工泵
家居的智能化終將會(huì)體現(xiàn)在生活的每一個(gè)角落，在南京物聯(lián)科技，記者看到，家里所有的一切都能搭上智能的快車(chē)。物聯(lián)科技市場(chǎng)部工作人員成浩向記者介紹，“比如用戶每天六點(diǎn)起床，六點(diǎn)半吃早餐，那么云端大數(shù)據(jù)就會(huì)記錄這個(gè)習(xí)慣，計(jì)算處理這些信息。以后每天早上用戶起床之前窗簾會(huì)自動(dòng)打開(kāi)，音箱里會(huì)傳來(lái)你最?lèi)?ài)的音樂(lè)，早餐也會(huì)自動(dòng)準(zhǔn)備好等等。又如晚上睡覺(jué)某個(gè)時(shí)間自動(dòng)關(guān)燈，以往這些行為都可以在軟件中進(jìn)行設(shè)置，但真正到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些會(huì)根據(jù)用戶習(xí)慣產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能家居就像非常貼心的智能管家，無(wú)微不至地照顧著你的起居?！?a href="http://www.maidisi.com/djb">多級(jí)泵
未來(lái)機(jī)器人還給你改試卷
繼阿里巴巴、小米等互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局南京后不久，作為人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的科大訊飛股份有限公司南京區(qū)域中心也正式落戶南京建鄴。隔膜泵
90后的學(xué)生時(shí)代都經(jīng)歷了答題卡答題，由于都是客觀題，機(jī)器讀卡已經(jīng)萬(wàn)無(wú)一失了。那如果機(jī)器人改主觀題會(huì)怎樣呢？據(jù)介紹，主觀題涉及到很多東西，包括識(shí)別錯(cuò)別字、判斷標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，甚至修辭手法是否恰當(dāng)?shù)鹊取ｋm然復(fù)雜，但并不是不可實(shí)現(xiàn)，據(jù)介紹，作為“訊飛超腦計(jì)劃”的重要組成部分，科大訊飛正在牽頭進(jìn)行國(guó)家科技部863重大專(zhuān)項(xiàng)——類(lèi)人答題機(jī)器人項(xiàng)目，未來(lái)要讓機(jī)器人參加高考，并且可以考上一本，甚至是清華、北大、科大。目前，該項(xiàng)目已取得階段性成果，在中英文作文等主觀題的自動(dòng)評(píng)閱上，超過(guò)人工專(zhuān)家水平，據(jù)介紹，機(jī)器人參與改卷的情況下，評(píng)分結(jié)果與專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)分差值在兩分以內(nèi)的比例為80%以上。機(jī)器人閱卷的同時(shí)還會(huì)給出評(píng)語(yǔ)，讓學(xué)生知曉需改進(jìn)的方向。油桶泵
智能制造輔助醫(yī)生讀片
此外，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也發(fā)揮出色。
在位于南京江北新區(qū)的揚(yáng)子科創(chuàng)中心，記者參觀了科創(chuàng)一期工程重點(diǎn)打造的國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心。據(jù)介紹健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心通過(guò)對(duì)我們每天的作息、飲食、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、家族病史、個(gè)人用藥史等數(shù)據(jù)的收集、整理、挖掘和跨庫(kù)搜索，可以為個(gè)人輔助診斷和精準(zhǔn)醫(yī)療、群體疾病研究提供數(shù)據(jù)支持。
只要解開(kāi)這些基因“密碼”，就可以更精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)對(duì)健康人的遺傳病攜帶者篩查、遺傳性腫瘤風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、新生兒基因篩查等。